Pilotní projekt, prováděný v mnichovském výrobním závodě BMW Group, ukazuje, jak může umělá inteligence přinést ještě preciznější obsluhu vysoce citlivých systémů v automobilové výrobě.
Navzdory nejmodernější filtrační technologii se obsah nejjemnějších prachových částic v lakovnách liší v závislosti na nasávaném okolním vzduchu. Pokud obsah prachu přesáhne povolenou hodnotu, mohou se na ještě nezaschlém laku karoserie zachytit částice, které lakovaný povrch vizuálně naruší.
Specialisté na umělou inteligenci (AI) z centrálního plánování a mnichovského výrobního závodu nyní našli způsob, jak se této situaci zcela vyvarovat. Každá čerstvě nalakovaná karoserie musí být v lakovně podrobena automatické kontrole povrchu. Data shromážděná při těchto inspekcích se používají k vytvoření komplexní databáze pro analýzu prachových částic. Specialisté nyní používají algoritmy AI, které na základě aktuálních dat ze senzorů prachových částic v lakovnách a sušárnách výsledky s touto databází porovnávají.
„Řešení vytvořená na základě získaných dat nám pomáhají dodržovat a dále zlepšovat naše přísné kvalitativní požadavky ve prospěch našich zákazníků. Inteligentní analytika dat a umělá inteligence slouží jako klíčové pomůcky při rozhodování našeho týmu pro zdokonalování procesu lakování. Zažádali jsme o několik patentů vztahujících se k této inovativní technologii analýzy prachových částic,“ vysvětluje Albin Dirndorfer, senior viceprezident sekce Painted Body, Finish and Surface u BMW Group.
SEAT odhaluje, jak složité je lakování nových automobilů. Přirovnává to k lázním
Dva konkrétní příklady ukazují výhody tohoto nového AI řešení: Pokud se úroveň prachu zvyšuje z důvodu ročního období nebo prodloužené doby schnutí, algoritmus může tento trend včas detekovat a je schopen například stanovit dřívější čas pro výměnu filtru. Jestliže se tento algoritmus používá spolu s jinými analytickými nástroji, lze objevit i další spojitosti. Analýza by mohla dále například ukázat, kdy je potřeba doladit zařízení, které k odstranění prachových částic z karoserií automobilů používá pštrosí peří.
Specialisté na umělou inteligenci AI BMW Group vidí v analýze prachových částic obrovský potenciál. Algoritmus na základě informací z množství senzorů a dat z kontrol povrchu monitoruje více než 160 funkcí týkajících se karoserie automobilu a je schopen velmi přesně předpovědět kvalitu procesu aplikace laku. Pokud bude pro algoritmus vyvinuta ještě širší databáze, bude toto AI řešení vhodné pro použití v sériové výrobě. To vyžaduje zejména další měřicí body a ještě přesnější údaje ze senzorů stanice, kde jsou karoserie dekontaminovány. Experti na umělou inteligenci AI jsou přesvědčeni, že jakmile bude pilotní projekt v mateřské továrně v Mnichově dokončen, bude možné zahájit analýzu prachových částic také v dalších výrobních závodech.
